常用的预测模型及其应用领域 上传者：provocative27457 2023-10-08 19:30:54上传 TXT文件 1.64KB 热度 16次 预测模型是利用过去的数据和统计方法来预测未来趋势或结果的数学模型。在金融、市场营销、物流、人力资源等领域中，常用的预测模型包括线性回归模型、时间序列模型、随机游走模型和神经网络模型等。其中，线性回归模型是根据变量之间的线性关系进行预测的统计模型，时间序列模型则通过考虑给定时间上的变量相互关系来预测指标的变化趋势。这些模型可以为决策提供重要的参考，并在实际应用中展现了广泛的应用前景。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 provocative27457 资源：178 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
