粒子群算法在非线性函数极值寻优中的应用
本文通过对某个非线性函数极值寻优的案例进行分析，介绍了使用粒子群算法结合matlab神经网络实现的寻优方法。文章详细说明了基于BP算法的分类器和RBF回归的实现源码，并通过遗传算法对这一寻优过程进行了优化。本文旨在帮助读者深入理解粒子群算法在非线性函数极值寻优中的应用，以及如何利用matlab进行神经网络的模型构建和结果分析。
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