SVM神经网络参数优化及分类器性能提升研究

本文主要探讨了在SVM神经网络中的参数优化方法，以提升分类器的性能。针对SVM神经网络中的参数调整问题，提出了一种基于遗传算法的优化方法。通过对神经网络模型的各个参数进行调整和优化，可以有效改善分类器的性能。同时，本文还介绍了一些具体的案例分析，并给出了相应的matlab源码供读者参考。通过细致分析和实验验证，我们发现，在SVM神经网络中使用BP遗传算法分类器和RBF回归方法可以取得较好的效果。