改进GSA-SVM模型在电力变压器故障诊断中的应用研究
本文基于改进GSA-SVM模型，针对电力变压器故障诊断问题进行了研究。主要从模型理论、算法优化和实验验证三个方面进行了深入分析和探讨。通过对采集的变压器运行数据进行训练和测试，实验结果表明，该改进模型在变压器故障诊断中具有较好的准确性和稳定性。同时，对于不同类型的故障，该模型能给出相应的故障诊断结果，为电力变压器的运维提供了一种可靠的诊断方法。
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