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社交电商文本分类算法的研究与应用

上传者: 2023-09-04 00:36:05上传 PDF文件 1.26MB 热度 12次

本文主要研究和应用了基于BERT的社交电商文本分类算法。社交电商是指利用社交网络和电商平台相结合的商业模式,在其中对文本进行分类是非常重要的工作。本研究提出了一种基于BERT模型的文本分类算法,通过对社交电商文本进行深度学习和自然语言处理,实现对文本内容的准确分类。该算法在实际应用中取得了显著的效果,对提高社交电商平台的用户体验和推荐系统性能具有重要的意义。

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