ESRGAN图像超分辨率增强模型介绍

ESRGAN（Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network）是一种基于生成对抗网络（GAN）的深度学习模型，旨在提高图像的细节和清晰度。该模型通过训练生成器和判别器网络，将低分辨率图像转换为高分辨率图像，从而改善图像质量。ESRGAN能够捕捉图像的细节和纹理，生成更加真实逼真的图像结果。该模型在图像增强、图像重建和图像超分辨率等领域具有广泛的应用潜力。