实验四决策树应用.ipynb

实验四决策树应用.ipynb是一个数据分析与决策树实现案例的Jupyter Notebook文件。通过该实验可以学习决策树的原理和应用，并对给定数据集进行预测和分类。实验内容包括数据集的导入、数据预处理、特征选择、决策树的构建、模型训练与评估等步骤。透过该实验，可以深入理解决策树算法的思想和实际应用场景。每个代码块都附带详细的注释和说明，方便学习者理解和掌握。在实验过程中，可以自行修改参数和数据，进一步探究决策树模型的性能和稳定性。