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智能算法优化帝国竞争算法与极限学习机,实现锂电池健康状态预测

上传者: 2023-09-02 00:13:05上传 ZIP文件 68.56MB 热度 7次

使用帝国竞争算法优化极限学习机(ELM)的代码,实现锂电池健康状态的预测。智能算法应用于帝国竞争算法与极限学习机的优化过程中,提高了算法的预测准确度和稳定性。ELM是一种快速学习算法,通过优化参数与结构选择,可以有效地处理大规模数据集。锂电池的健康状态预测对于电池的维护和安全性具有重要意义。通过该优化方法,可使预测结果更加准确可靠,提高锂电池的使用寿命和性能。

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