基于hadoop商品推荐系统的软件架构和技术细节

详细介绍基于hadoop商品推荐系统的软件架构和技术细节，包括大数据架构、基于物品的协同过滤算法、计算物品相似度的方法、生成推荐列表的过程以及推荐结果的决定因素。同时介绍了系统的后端架构和前端架构，后端采用springboot + mybatis框架，前端采用HTML和Ajax技术。源码可在https://gitee.com/minxianrui/hadoop-commodity-recommendation-master.git获取。