基于迁移学习的图片识别模型应用及效果评估
本文利用迁移学习中的神经网络模型，结合mobilenetV2作为基网络，加入个性化分类器，并运用早停、正则化等技术调试模型，优化超参数如学习率等，在验证集上选择表现最佳的模型进行保存并进行评价。经测试，该模型在测试集和验证集上均达到接近90%的准确率。
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