T5模型的代码实战与应用

T5模型是一种基于Transformer的自然语言处理模型，它可以应用于多种任务，比如翻译、句子接受度计算、摘要等。本文从头开始介绍T5模型的整体结构和代码实现细节，包括Header部分、Summary概述以及T5模型的前向传播过程。针对T5的预训练任务，其中涉及多句对的任务形式，通过使用CoLA数据集来举例说明。CoLA数据集是一个应用于语言接受度和流畅程度评估的基准测试集，包含10657个英语句子，每个句子都被标记为可接受或不可接受，用以测试模型对语法和语义的判断能力。