人工智能数据不完备与数据投毒的影响与解决方法

1)数据不完备人工智能进行自动化决策时，若数据不充分、不达标，会导致结论偏离。如外卖平台决策调度算法缺乏天气、交通、电梯等数据输入，会增加骑手负担；电商平台仅使用用户行为数据进行商品推荐，而无商品功能与用户兴趣点对应关系认知，则易形成重复推荐的信息。2)数据投毒若训练集中掺杂虚假数据，会对算法形成欺骗，给出错误结果。如电商场景中，商品排序依据包含销量、评价等信息，若不法商家雇佣刷手虚构交易与评价，则会欺骗排序算法，使其占据更好位置。