Matlab程序实现各类回归、分类算法及应用案例

基于Matlab程序的各类回归、分类算法的实现方法以及相关应用案例。包括多元线性回归(MLR)、主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)、逻辑斯蒂回归(LogisticR)、感知机(Ganzhiji)、粒子群优化(PSO)、K_近邻(KNN)、贝叶斯(Bayes)、正交信号校正(OSC)、梯度下降(GDescent)、人工神经网络(ANN)和提升算法(BOOSTING)。此外，还分享了一些基于这些算法的实际项目和学习积累。通过本文的学习和应用实例，读者可以更好地掌握这些算法的原理和实现步骤，从而为解决实际问题提供了有力的工具。