DC竞赛房价预测代码及结果演示

DC竞赛中实现房价预测的代码，并展示了预测结果的示例。代码实现了对房价的预测分析，通过使用特定的数据集和机器学习算法，对房屋属性进行分析和预测。代码中包含了各种数据处理、特征工程和模型训练的步骤，并给出了详细的注释说明，使读者能够轻松理解和运行代码。

在代码实现的过程中，我们遵循了数据科学的一般流程，并利用Python编程语言以及一些常用的数据科学库和工具来完成预测任务。通过使用合适的特征选择和数据预处理技术，我们能够更好地训练模型并提高预测的准确性。最终，我们给出了房价预测的结果示例，展示了代码的效果和准确性。