深度学习在自然语言处理中的应用：基于CNN的文本分类模型训练

此文介绍了深度学习在自然语言处理中的应用，以基于CNN的文本分类模型训练为例进行了详细解析。首先对数据进行了划分，分成了训练集、验证集和测试集。然后加载了预训练的词向量模型sgns.sogou.word.bz2，并使用Keras对语料进行了处理，提取文本中的词并进行了向量化处理。在构建模型时，使用了Embedding Layer生成词嵌入矩阵，并通过训练和评估得出了模型的准确率。最后以图的形式展示了模型的结果。