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基于机器学习的VoLTE质差用户评测方法(杨川)

上传者: 2023-08-31 00:18:54上传 CAJ文件 1.92MB 热度 5次

一种基于机器学习的VoLTE质差用户评测方法,该方法能够有效地识别和定位VoLTE质差用户,并提出相应的优化方案。通过对VoLTE通话质量数据的收集和分析,结合机器学习算法,可以快速准确地评估用户体验,并提供相应的改进措施。该方法以杨川为案例,详细介绍了评测方法的具体步骤和流程,包括数据采集、特征提取、模型训练等。通过应用该方法,可以有效地优化VoLTE的用户体验,提升通话质量和用户满意度。

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