Python分析股票数据与DTW算法比较距离

1、文件“600519.csv”可以从网址“http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0600519&start=20010827 &end=20221115&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOT URNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP”下载2、根据上面的网址，编写程序自动下载中证白酒指数中17支股票的数据（即下载17个csv文件），每支股票的数据应该是从上市起至2022年11月29日。 3、读取所下载的17个csv文件中有关股票的数据，将数据保存至一个sqlite3的数据库中（sqlite3的教程及接口示例可参见https://www.runoob.com/sqlitetutorial.html）。 4、使用DTW（Dynamic Time Warping）算法计算贵州茅台（600519）与其它16支股票的距离，并将这16个距离打印在屏幕上。