基于红外图像的变电站设备热状态监测系统研究及识别方法探讨

本研究旨在探讨基于红外图像的变电站设备识别与热状态监测系统的方法。首先，针对变电站设备，我们提出了一种基于红外图像的识别方法，能够准确快速地识别出各类设备。其次，我们提出了一种热状态监测算法，通过对红外图像数据的处理和分析，实现对设备的热状态进行监测和预测。最后，我们以“尹阳.caj”为实例进行了实验验证，结果表明我们的方法在识别和监测方面具有较高的准确性和效果。综上所述，基于红外图像的变电站设备热状态监测系统研究是一个重要课题，在实际应用中具有广泛的应用前景。