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2022年消防救援出警次数预测及相关数学模型分析

上传者: 2023-08-27 22:04:18上传 DOCX文件 718.93KB 热度 6次

基于人口数据和消防救援队出警记录,本文采用随机森林模型拟合每年特定日期的安排值班人数,并使用LSTM神经网络和Prophet加法回归模型预测2022年各月份的消防救援出警次数。此外,通过岭回归模型、XGboost、双向LSTM和stacking等方法建立了各类事件发生次数与月份关系的模型,并得出随机森林回归模型为最优模型的结论。最后,灰色关联分析显示人口密度与事件之间具有较高的关联程度。

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