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Enet模型在语义分割任务中的应用

上传者: 2023-08-26 16:34:52上传 ZIP文件 7.47MB 热度 15次

Enet模型是一种基于卷积神经网络的语义分割模型,可以用于将图像中的不同物体进行像素级别的分割。该模型通过对图像进行逐像素的分类,将每个像素点归为相应的类别,从而实现对图像的语义分割。Enet模型具有较快的推理速度和较小的模型参数量,适用于实时应用场景。在语义分割任务中,Enet模型在准确性和效率方面都表现出色,已经在许多计算机视觉领域取得了优异的成绩。

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