Enet模型在语义分割任务中的应用
Enet模型是一种基于卷积神经网络的语义分割模型，可以用于将图像中的不同物体进行像素级别的分割。该模型通过对图像进行逐像素的分类，将每个像素点归为相应的类别，从而实现对图像的语义分割。Enet模型具有较快的推理速度和较小的模型参数量，适用于实时应用场景。在语义分割任务中，Enet模型在准确性和效率方面都表现出色，已经在许多计算机视觉领域取得了优异的成绩。
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