阿里云强大计算能力结合Kubeflow，实现深度学习解决方案

Kubernetes是一个开源的容器化应用管理系统，通过它可以简便高效地部署、规划、更新和维护应用程序。在深度学习领域，它成为越来越受欢迎的训练选项，因为它不仅提供了多种机器学习框架的灵活性，还能根据需求扩展计算能力。使用阿里的AiACC或社区的horovod等分布式训练框架，只需要修改少量代码，就能将单机训练任务扩展为分布式训练任务。在Kubernetes上，kubeflow社区的tf-operator支持Tensorflow PS模式，mpi-operator支持horovod的mpi allreduce模式也是常见的使用方式。