Python朴素贝叶斯算法在垃圾短信分类中的应用

Python的机器学习和智能数据处理领域中，朴素贝叶斯算法被广泛应用于垃圾短信分类。该算法可以对垃圾短信数据集进行分类，通过计算样本集的标记概率和属性值概率来预测待分类样本的类别。使用sklearn库提供的朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类时，需要进行训练集和测试集的划分，掌握特征提取方法，并对预测结果进行准确性验证。除了使用现有库，也可以自己编写朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类。通过对垃圾短信数据集的分类，可以提高短信过滤的准确率，进一步提升用户的信息体验。