使用MATLAB进行鸢尾花数据集聚类分析

这个示例演示了如何使用自组织映射神经网络对鸢尾花数据集进行聚类分析，并提供了实用工具来更深入地了解不同花的类型。我们使用鸢尾花的四个特征（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度）作为输入，在二维神经元层中进行映射和聚类。通过这种方式，我们可以将相似的鸢尾花样本分组到不同的类别中，从而更好地理解和分析鸢尾花数据集。为了提供更好的可视化效果，我们使用MATLAB来实现这个聚类分析。数据准备方面，我们将数据以输入矩阵的形式组织，并将其应用于自组织映射神经网络，以解决聚类问题。