ChatGPT算力需求和投入成本分析

ChatGPT是一种人工智能大模型，其算力需求随着应用场景的扩大而增加。在过去，人工智能主要针对特定场景进行训练，算力需求较低。然而，由于ChatGPT背后的支持是一种大规模模型，可以适用于多个领域，提高研发效率。自OpenAI GPT3发布以来，其在翻译、问答和内容生成等领域表现出色，吸引了许多科技巨头推出超大模型。在大模型的框架下，每一代GPT模型的参数量都在快速增长，GPT-3已经拥有1750亿个参数。因此，ChatGPT的快速渗透和广泛应用将进一步提高算力需求。目前，为了满足ChatGPT每天约1300万的独立访问者，需要投入约8亿美元的算力成本。这主要是基于假设的英伟达A100芯片、DGX A100服务器和每日2500万的访问量。