基于人工智能与机器视觉的Python+OpenCV换脸应用实现（附源码和演示视频）

1.利用OpenCV和Dlib库实现了基于深度学习和机器视觉的个人换脸应用，能够将两张照片进行脸部替换。2.项目需求Python 3.6及以上环境，并安装OpenCV、Dlib、numpy、sys、PIL、thikter、matplotlib等相关库文件。3.该项目包含7个模块，包括数据准备、面部标记提取、脸部对齐、图像混合、颜色校正、转换函数和交互式界面设计。4.关键库和数据准备说明：使用dlib.get_frontal_face_detector()进行人脸检测，返回一个人脸矩形列表；使用dlib.shape_predictor(PREDICTOR_PATH)进行特征提取，生成包含68个面部特征点的预测器。预训练模型下载地址为：http://sourceforge.net/projects/dclib/files/dlib/v18.10/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2。