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利用BP_Adaboost设计强分类器,实现公司财务预警建模

上传者: 2023-08-12 09:21:54上传 ZIP文件 58.97KB 热度 18次

一种基于BP_Adaboost算法的强分类器设计方法,该方法可以应用于公司财务预警建模。通过分析公司的财务数据,采用BP神经网络模型进行特征提取和分类,并结合Adaboost算法提高分类器的准确性和鲁棒性。通过该分类器,可以快速有效地对公司的财务状况进行评估和预警。本文详细介绍了该分类器的设计原理和实现步骤,并通过案例研究验证了其有效性。

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