遗传算法优化的Bp神经网络matlab代码示例
本文提供了一个基于遗传算法优化的Bp神经网络的matlab代码示例。该算法通过遗传算法对Bp神经网络的权值进行优化，以提高网络的学习和预测能力。代码中包含了遗传算法的初始化、选择、交叉和变异等步骤，以及Bp神经网络的前向传播和反向传播过程。通过调整遗传算法的参数和Bp神经网络的结构，可以根据实际需求对算法进行调优。该代码示例适用于matlab环境，可以直接运行和调试。关键词：遗传算法优化，Bp神经网络，matlab代码示例，权值优化算法
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用户评论
稳定性高，没有出现过错误。
用了之后，发现算法效果有了显著的提升。
这份代码对于优化神经网络来说，还是很有帮助的。
很不错的一份代码，使用起来也很简单。