自动驾驶行业迎来加速发展良机，大模型赋能为关键

本周焦点：自动驾驶行业迎来加速发展良机，大模型成为关键。人工智能进入大模型时代，Tramsformer结构逐渐成为主流。多模态大模型成为发展趋势，科技巨头纷纷推出自己的大模型，并将其作为目标。Transforme功能强大，可以应用于文本、图像、语音、视频等多个领域，为传媒、游戏、电商、汽车等行业提供广泛赋能，如同人工智能的“iPhone”。然而，自动驾驶面临着长尾问题，算法、数据闭环和仿真工具仍待完善。复杂多变的驾驶环境下，罕见的长尾场景识别和处理是制约自动驾驶发展的主要难题。行业致力于建立卓越的算法框架、完善的数据闭环体系和仿真体系，希望使模型能够成为见多识广的“老司机”。在算法方面，逐渐从基于规则模型向基于神经网络发展，从模块化部署转向端到端感知决策一体化；在数据方面，仍存在着数据标注成本和仿真平台可用性的困扰，这阻碍了自动驾驶功能的进一步普及。