深度学习技术在对话生成中的应用.pdf

深度学习技术的发展为对话生成提供了新的解决方案。其中，基于深度学习的自然语言处理模型如ChatGPT是非常有代表性的成果。ChatGPT是一种基于Transformer架构的模型，它通过预训练和微调阶段来学习语言的统计规律和上下文关系。与传统的对话系统相比，ChatGPT在生成回复时更加灵活和准确。它可以根据输入的对话内容和上下文来生成连贯、富有语义的回复。因此，深度学习技术在对话生成中的应用备受关注。ChatGPT的原理和训练过程，并探讨了其在智能客服、虚拟助手、教育等领域的应用前景。