基于pytorch的一维信号处理与故障诊断研究
本文利用pytorch框架进行一维信号处理与故障诊断的研究，主要关注西储大学数据集中的信号处理和故障诊断任务。通过使用tsne算法进行特征降维，并通过混淆矩阵对结果进行可视化与分析。研究结果显示基于pytorch的一维信号处理在故障诊断中具有较高的准确性和鲁棒性。
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