23个热门的机器学习实践数据集

你是否已经厌倦了使用Iris数据集来练习机器学习了？不要误会我的意思，Iris数据集确实是学习机器学习的入门利器，但网络上还有许多其他有趣的公共数据集可供选择。在本文中，我将向您推荐23个热门的公共数据集，并介绍它们分别适合解决哪些问题。以下是这些数据集的列表：帕尔默企鹅数据集、共享单车需求数据集、葡萄酒分类数据集、波士顿住房数据集、电离层数据集、Fashion MNIST数据集、猫与狗数据集、威斯康星州乳腺癌（诊断）数据集、Twitter情绪分析和Sentiment140数据集、BBC新闻数据集、垃圾短信分类器数据集、CelebA数据集、YouTube-8M数据集、亚马逊评论数据集、纸币验证数据集、LabelMe数据集、声纳数据集、皮马印第安人糖尿病数据集、小麦种子数据集、Jeopardy!数据集、鲍鱼数据集、假新闻检测数据集、ImageNet数据集。