Python推荐系统实现指南

Python是一种常用的编程语言，用于创建推荐系统。本文给出了实现推荐系统的步骤和相关代码。首先，我们介绍了数据集，使用了Amazon商品数据集，并用Python和Matlab进行数据预处理。然后，我们提取了商品信息和用户评分信息，划分了训练集和测试集。接下来，我们使用了分词和LDA主题模型生成商品相似度，并对description和title相似度进行了权重生成。最后，我们探讨了非线性回归模型，以提高推荐系统的性能。本文提供了详细的实现步骤和命令，帮助读者实现自己的Python推荐系统。