海洋捕食者算法的MATLAB代码实现步骤

海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm, MPA)是一种模拟海洋中适者生存过程的算法。该算法由Afshin Faramarzi等人于2020年提出，并通过MATLAB代码进行实现。在MPA的优化过程中，分为三个主要阶段，考虑了不同的速度比，并模拟了捕食者和猎物的整个生命周期。该算法的思路较为新奇，通过独特的海洋记忆存储阶段和海洋漩涡影响阶段实现了个体身份的变换。此外，MPA还可以进行改进和应用。