多时间尺度下的灵活资源优化配置方案

基于多时间尺度的灵活性资源优化配置方案旨在利用模型预测控制和日内滚动优化策略，实现微网系统的高效调度和运行。该方案以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电/热负荷的多能源微网系统为研究对象，通过构建各微源的数学模型，提出一种多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的调度策略。在日前阶段，通过利用价格型需求响应机制引导用户积极参与负荷调整，平滑负荷曲线，减小系统调峰压力；在此基础上，以微网运维成本、购电成本、购气成本和污染物排放惩罚成本之和最小为优化目标，建立日前优化调度模型。在日内阶段，为了提高调度精度，以各分布式电源日内-日前功率方差最小为目标函数，建立了微网日内滚动优化调度模型。最终，得到了日前和日内不同阶段下各分布式电源的最优功率曲线以及运行成本值。