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基于CNN-LSTM-Attention的时间序列预测程序,适用于风电功率预测

上传者: 2023-07-29 11:53:50上传 ZIP文件 285.36KB 热度 9次

这个基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序具有很高的预测精度。它可以用于风电功率预测和电力负荷预测等。不仅如此,这个程序还标记注释清楚,可直接使用不同的数据进行训练和测试,并进行精度分析。

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