ChatGPT的功能及应用领域

ChatGPT是一种使用机器学习算法来分析和理解文本输入的模型，它能够根据输入生成响应。该模型在大量文本数据上进行训练，以学习自然语言的模式和结构。ChatGPT使用人类反馈强化学习进行训练，能够模拟对话、回答问题、承认错误、挑战前提和拒绝不适当请求。OpenAI在训练过程中收集了比较数据，其中包含经过质量排序的响应模型。为了提高生成文本的可读性，OpenAI还招募了人类训练师参与训练。ChatGPT模型的训练过程与其前身RLHF相似，包括使用有监督的微调训练初始模型等步骤。