图灵奖得主LeCun等编著的70页《自监督学习》简明指南PDF下载

自监督学习是机器学习领域的前沿方法，可以从大量未标记数据中进行学习。它在自然语言处理和计算机视觉等领域都有成功的应用。自监督学习不仅可以帮助我们充分利用未标记数据，还能够与标记数据训练的模型相媲美甚至超越。《自监督学习》是一本非常实用的指南，共有70页，由图灵奖得主LeCun等编著。该书详细介绍了自监督学习的原理、方法和应用实例，对于学习和研究自监督学习的人士来说是一本不可多得的资源。点击下载PDF，深入了解自监督学习的最新进展。