Keras中文手册，深度学习技术解析

深度学习(DL)是机器学习的一种强大工具，它通过构建和训练深层神经网络模型，从大规模数据中学习高级特征进行模式识别和决策。DL的核心是使用多层神经网络模型，每层神经元传递信息给下一层进行处理和抽象。DL通过反向传播和优化算法，自动学习神经网络的权重和参数，以发现复杂的特征和模式。与传统机器学习方法相比，DL具有自动特征学习、处理大规模数据、处理非线性关系和端到端学习等优势。通过本手册，您可以Keras中文版，深入了解DL技术和应用案例。