深度学习基础教程-斯坦福大学TensorFlow下载

深度学习，又称为机器学习的分支之一，通过构建和训练深层神经网络模型，能够从海量数据中学习并提取高级抽象特征，用于解决复杂的模式识别和决策问题。斯坦福大学提供的基础教程以 TensorFlow 为主要工具，讲解了深度学习的基本概念和原理，并提供了相关的教学资源和案例。通过学习该教程，您将能够了解深度学习模型的自动特征学习能力、对大规模数据的处理能力、建模复杂非线性关系的能力，以及端到端的学习和推断过程。