yolo水果数据集下载，三种水果分类图像资源免费获取

提供用于水果图像识别与分类的yolo水果数据集，包含三种水果（苹果、香蕉、橘子），数据集格式为txt，可直接用于yolo训练。数据集还包含xml文件格式，可根据需要转换标签格式。在模式识别课程设计中经过100轮次的训练，该数据集的识别精度达到了0.92，适合初学者进行简单课程设计或深度学习实践。数据集总共包含275张图像，已划分为训练集和验证集，共272张图像可以用于yolo模型训练，训练集中每个水果种类的图像数量不等，约90张左右。测试集大小为93张图像，每个图像对应一个水果。