机器学习与深度学习学习路线分享 上传者：qqpersuasion91146 2023-07-23 03:12:49上传 TXT文件 8.64KB 热度 17次 机器学习领域的学习路线汇总，包括数学基础、编程基础和机器学习基础等。涵盖线性代数、概率与统计、微积分、Python编程语言、NumPy库、Pandas库、Matplotlib库等内容。同时介绍监督学习、无监督学习、评估指标和模型选择与调优等。深入讨论神经网络基础、深度学习框架、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。同时也涵盖数据预处理与特征工程的内容。供初学者参考学习。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqpersuasion91146 资源：638 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
