大数据框架总结之存储和备份机制详解

大数据框架中，存储和备份机制是非常关键的一部分。为了提高效率和保证数据的一致性，采取了一系列措施。首先，在存储NameNode节点磁盘中的元数据时，需要考虑随机访问和响应客户请求的效率问题，因此将元数据存放在内存中。但为了防止断电导致元数据丢失，还需要在磁盘上备份元数据，这个备份就是FsImage。然而，直接在内存和磁盘上同时更新元数据会导致效率低下和一致性问题，为了解决这个问题，引入了Edits文件，只进行追加操作，提高了效率。每当发生元数据的更新或添加时，先修改内存中的元数据，然后将修改追加到Edits文件中。这样，一旦断电，就可以通过合并FsImage和Edits文件来恢复元数据。不过，长时间的Edits追加会导致文件数据过大，影响效率，并且恢复元数据的时间也会变长。因此，需要定期进行FsImage和Edits文件的合并，为了避免影响NameNode节点的效率，引入了SecondaryNamenode节点来完成合并操作。