如何避免大模型训练中的常见陷阱
大模型训练是机器学习领域中的重要任务，但在实践中却存在许多容易遗忘或忽视的细节，这就导致了许多常见的陷阱。本文将针对大模型训练的具体问题，提供一份避坑指南。在这份指南中，我们将详细介绍如何处理训练过程中的内存管理问题、数据集准备、优化技巧以及调试策略等关键方面。通过遵循这些指南，您将能够更加高效地进行大模型训练，并避免许多潜在的问题。
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