跨语言图神经网络模型在属性级情感分类中的应用
本文探讨了基于跨语言图神经网络模型的属性级情感分类方法。通过使用该模型，可以实现对跨语言文本中属性级情感的准确分类。该模型利用图神经网络的强大表达能力，结合多语言语料库进行训练，能够有效地解决跨语言情感分类的问题。通过实验验证，该模型在不同语言和领域的情感分类任务中表现出色。本文对该模型的应用和性能进行了详细的介绍和分析。
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