支持向量机的理论与算法原理研究综述.pdf 上传者：mineral_65096 2023-07-22 16:49:45上传 PDF文件 751.52KB 热度 12次 支持向量机 (Support Vector Machine, SVM) 是一种机器学习方法，主要用于分类和回归分析。本文综述了支持向量机的理论和算法原理，包括支持向量、核函数、边界和超平面的定义以及支持向量机在分类和回归任务中的应用等内容。通过对现有研究的总结和分析，进一步探讨了支持向量机在不同领域中的发展趋势和研究热点。该综述对于理解支持向量机的原理和算法，并为相关领域的研究者提供参考依据。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 mineral_65096 资源：269 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
