计算机视觉的底层代码实现卷积神经网络数据集
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种常用于计算机视觉任务中的深度学习模型。本文将介绍如何使用底层代码实现一个CNN数据集，包括定义网络结构、实现前向传播与反向传播算法等。通过学习本文，读者可以深入理解CNN的原理与实现细节，并掌握如何应用于自己的计算机视觉项目中。
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