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Nursery托儿所评审数据的one hot encoding版本,适用于序分类/序回归(12960个样本, 28个属性,类别数为5)

上传者: 2023-07-17 04:15:20上传 CSV文件 1.4MB 热度 10次

这是一个稍大的数据集Nursery,专门用于序分类和序回归研究。数据集中包含托儿所评审的相关数据,原始版本来自于UCI,但属性是名义型的。为了方便使用,现已经通过one hot encoding转化成了数值型的数据集。您可以直接使用该数据集进行相关研究。使用KELMOR模型进行分类的准确率达到99.17438%,平均绝对误差为0.00771604。

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