Nursery托儿所评审数据的one hot encoding版本，适用于序分类/序回归(12960个样本, 28个属性，类别数为5)
这是一个稍大的数据集Nursery，专门用于序分类和序回归研究。数据集中包含托儿所评审的相关数据，原始版本来自于UCI，但属性是名义型的。为了方便使用，现已经通过one hot encoding转化成了数值型的数据集。您可以直接使用该数据集进行相关研究。使用KELMOR模型进行分类的准确率达到99.17438%，平均绝对误差为0.00771604。
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