房屋价格预测-线性回归算法应用于住宅属性数据集

住宅属性数据集中包括SalePrice属性，该属性代表了房屋的销售价格，以及其他属性如MSSubClass、MSZoning、LotFrontage、LotArea、Street、Alley等。这些属性提供了关于土地面积、道路状况、房屋分类等信息。通过应用线性回归算法，可以基于这些属性来预测住宅的价格。在此数据集中，我们着重关注房屋属性与销售价格之间的关系，并通过线性回归模型进行预测分析，以帮助人们更好地了解房屋市场的走向和价格趋势。