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改进的地表温度反演方法:模型-数据-知识驱动与深度学习结合

上传者: 2023-07-16 10:21:18上传 PDF文件 10.07MB 热度 8次

Remote-Sensing杂志发布了一项基于模型-数据-知识驱动和深度学习的改进地表温度反演方法的研究。该方法综合利用了各种数据源,包括遥感数据、气象数据和地表特征数据,并运用了深度学习算法来提高地表温度的准确性和精度。研究结果表明,该方法在地表温度反演方面取得了显著的改进,为地表温度监测提供了一种新的有效途径。

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