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RaFD人脸表情数据集和情绪分类工具

上传者: 2023-07-15 04:33:55上传 ZIP文件 26.66MB 热度 60次

RaFD是一个广泛使用的人脸表情数据集,适用于人脸检测、表情生成、情绪识别等多个领域,其中包含大量的真实人脸图像,可用于解耦表征和情绪分类的研究。该数据集收集了来自不同年龄、性别和种族的志愿者的表情图像,包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、伤心和惊讶等六种基本情绪。使用RaFD数据集进行研究可以帮助人们更好地理解人脸表情的特征和情绪的表达方式。

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